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国外主题网站,建设公司排名,手机网站建设需求分析,合网站 - 百度【前言】 在某些功能场景#xff0c;比如实现一个本地搜索功能时#xff0c;可能需要支持中文搜索#xff0c;同时支持拼音搜索。这里就会涉及到两个功能点#xff0c;一个是中文转拼音#xff0c;一个是将中文进行分词。同时这里有个注意点如果调用系统接口进行批量分词…【前言】在某些功能场景比如实现一个本地搜索功能时可能需要支持中文搜索同时支持拼音搜索。这里就会涉及到两个功能点一个是中文转拼音一个是将中文进行分词。同时这里有个注意点如果调用系统接口进行批量分词时使用不当会导致UI卡顿。下面介绍下在鸿蒙next系统中怎么实现这两个功能以及怎么避免UI卡顿1、中文转拼音在系统接口中有个i18n的工具类该工具类提供了一个Transliterator工具类可以实现中文转拼音能力代码如下其中res1是包含声调的res2是不包含声调的let res1:string i18n.Transliterator.getInstance(Han-Latin).transform(中国) let res2:string i18n.Transliterator.getInstance(Latin-ASCII).transform(res1)2、分词在做功能搜索功能时会将功能名称分词出不同的词语来适配用户的搜索。这里系统提供了一个 分词功能textProcessing是系统分词的一个工具类代码如下代码将“词语搜索”四个字分词层“词语”和“搜索”两个词textProcessing.getWordSegment(词语搜索).then(wordSegments { let words wordSegments.map(wordSegment wordSegment.word) console.log(词语搜索 ${JSON.stringify(words)}) })3、分词的注意点这里要注意一点如果使用不当可能会造成UI界面的卡顿。在调用系统分词接口时实际是跨进程调用系统能力。如果我们一次性循环调用很多次分词接口由于系统的分词进程最大开两个线程处理分词。因此我们如果循环大量调用接口会导致我们app一直处于等待状态而且会影响UI的正常展示。这种阻塞即使我们在app中启动子线程去调用系统接口也没法起到效果。因为实际上我们跨进程调用分词接口时本身会启动一个子线程去调用真正造成UI卡顿的原因是我们循环大批量开启跨进程调用会导致app的线程资源耗尽导致我们app其他线程无法正常获取线程资源。比如会影响网络请求我们很多UI的展示依赖网络请求的返回值由于线程资源耗尽网络请求只能等待。从而影响UI正常展示。解决方法就是我们可以分批次调用系统接口比如每批次调用4次等到前面的处理完成后再继续下一批次调用。完整的代码实现如下这里首先在app子线程去做分词功能并在子线程中分批次调用。我们最终在app启动时调用SegmentUtil.segment();方法实现批量分词效果// 分词工具类开启子线程执行 import { textProcessing } from kit.NaturalLanguageKit import { PromiseBatchUtils } from ./PromiseBatchUtils import { taskpool } from kit.ArkTS export class SegmentUtil { public static async segment() { let segmentResult await taskpool.execute(segments) as Promisestring[][] console.log(segmentResult is ${JSON.stringify(segmentResult)}) } } Concurrent async function segments():Promisestring[][] { let arr:string[] [词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索,词语搜索] let arrPromise:(()Promisestring[])[] arr.map(str async () { let wordSegments await textProcessing.getWordSegment(词语搜索) return wordSegments.map(wordSegment wordSegment.word) }) let result await PromiseBatchUtils.runWithBatch(arrPromise, 4) return result } // 分批次调用系统分词 export class PromiseBatchUtils { public static async runWithBatchT(tasks:(() PromiseT)[], batchNum:number):PromiseT[] { let results:T[] [] let execute:Promisevoid[] [] let index 0 while (index tasks.length) { if (execute.length batchNum) { let taskIndex index console.log(start index ${taskIndex}) let executePromise tasks[taskIndex]() .then(result { results[taskIndex] result console.log(end index ${taskIndex}) }).finally(() { let executeIndex execute.indexOf(executePromise) if (executeIndex -1) { execute.splice(executeIndex,1) } }) execute.push(executePromise) } else { await Promise.race(execute) } } await Promise.all(execute) return results } }