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张小明 2026/1/8 13:33:02
无锡网站建设有限公司,商城站地址,江安县规划和建设局网站,商务网站建设定义更多内容请见： 《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录 文章目录 一、基础核心：表结构设计 1.1 选择合适的主键 1.2 字段类型与索引 1.3 最优表结构案例 1.4 字段优化关键说明 1.5 进一步压缩（可选，节省30%~50%空间） 二、核心调优：MySQL 参数配置（my.ini） 2.1 内存配置（…更多内容请见： 《爬虫和逆向教程》 - 专栏介绍和目录文章目录一、基础核心：表结构设计1.1 选择合适的主键1.2 字段类型与索引1.3 最优表结构案例1.4 字段优化关键说明1.5 进一步压缩（可选，节省30%~50%空间）二、核心调优：MySQL 参数配置（my.ini）2.1 内存配置（核心，优先保障）2.2 IO 优化（提升写入/读取速度）2.3 连接与并发（支撑批量写入）三、索引设计3.1 索引类型3.2 查询优化原则3.3 索引避坑原则四、高效写入：一亿条数据的批量导入策略4.1 最优方案：LOAD DATA INFILE4.2 次优方案：批量INSERT五、亿级数据的进阶方案：分库分表/分区5.1 读写分离5.2 分区表5.3 分库分表（Sharding-JDBC，高并发场景）六、长期维护：亿级表的性能保障6.1 定期清理与归档6.2 定期优化表6.3 监控关键指标一、基础核心：表结构设计MySQL 如果要存储亿级链接信息，核心是通过表结构极致优化、存储引擎选择、参数调优、索引设计、分库分表/分区策略，平衡写入性能、查询效率和存储空间，以下是分阶段的完整实施方案，适配不同业务场景（如高并发写入、高频查询、低成本存储）。链接信息通常包含URL、来源、状态、创建时间、MD5哈希（去重）等字段，先通过精简字段类型减少单条记录体积（一亿条数据的“斤斤计较”能省出数十GB空间）。这决定存储效率的关键。1.1 选择合适的主键这是最关键的决定！绝对不要使用自增ID（INT AUTO_INCREMENT）作为主键。问题：自增ID在写入时会产生“尾部热点”，所有插入都集中在最后一个数据页，导致严重的锁竞争和IO瓶颈。在分库分表时，自增ID也会变得极其复杂。解决方案：使用全局唯一的ID作为主键。UUID/ULID：简单、全局唯一。缺点是较长（36字符），且无序，随机插入会导致页分裂，影响InnoDB性能。ULID比UUID稍好，是按时间排序的。雪花算法：强烈推荐。它生成一个64位的BIG