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wordpress一步步建企业网站,上海美术设计公司,苏州营销型网站,做健身网站步骤“ 智能体和RAG技术有交集#xff0c;但智能体功能更强#xff0c;应用范围更广。” 在大模型的应用场景中#xff0c;RAG和智能体是其两个主要应用方向#xff1b;在之前对RAG和智能体不够了解的时候#xff0c;一直认为RAG技术和智能体技术完全是两个不同方向的应用场景…“智能体和RAG技术有交集但智能体功能更强应用范围更广。”在大模型的应用场景中RAG和智能体是其两个主要应用方向在之前对RAG和智能体不够了解的时候一直认为RAG技术和智能体技术完全是两个不同方向的应用场景。但随着对RAG和智能体认识的加深现在发现RAG和智能体有一定的重合部分记得之前在一篇文章中看到过意思大概是基于大模型构建的应用本质是一种数据增强技术原因就在于大模型的数据能力不足需要依赖外部数据源。而不论是RAG技术还是智能体技术实际上都可以给大模型做数据增强但智能体的不仅仅只有数据增强的功能其比RAG技术更加强大比如说智能体可以通过调用工具的方式获取外部数据但同样也可以通过工具与外部环境进行交互。这里交互的意思是指智能体不但可以通过工具获取外部数据以影响模型同样智能体也可以通过工具去影响外部环境简单理解就是智能体与外部环境的交互是双向的但RAG却无法做到这点RAG与外部环境的交互只能是单向的。RAG与智能体的区别RAG的本质是什么RAG的本质就是通过检索的方式从外部资料中获取数据然后再通过提示词的方式把这些数据输入到大模型使得大模型能够根据这些外部数据来回答或总结问题。但大模型并不会关心你外部数据从哪里来以及怎么来而数据的来源这些都是RAG需要考虑的问题。传统的RAG技术是基于传统的数据检索技术以及新兴的向量相似度检索技术来获取外部数据但有了智能体之后智能体能够通过工具自主决策调用外部接口来获取数据。其优点是灵活度更高以搜索引擎为例在RAG中其实也可以使用搜索引擎那就是在RAG后端直接把用户的问题当做参数调用搜索引擎的接口获取结果。但这种方式灵活度不够高比如说如果有些数据是企业内部数据只能通过查询数据库或者接口调用的方式获取数据这时应该怎么办通过智能体能够很好的实现这个功能原因就在于智能体能够自主选择调用那个工具而RAG却不行RAG即使使用工具也只能把工具写死到代码中并且面对多个工具RAG就彻底的无能为力了。所以说这就是智能体比RAG更加强大的地方RAG能做的智能体也能做RAG不能做的智能体还能做只不过从成本角度考虑来说RAG技术更简单难度也更低。那智能体能那些事情而RAG不能做呢这个就是前面说的智能体对环境的影响是双向的而RAG对环境的影响是单向的。比如说大模型可以通过理解用户意图去京东或淘宝上下单买东西这个就是智能体对外部环境的影响而很明显这一点对RAG技术来说是完全无法做到的。所以说RAG技术和智能体技术存在交集但智能体技术应用范围更广能力更强。而这种智能体也有一个专业的名字——Agentic RAG。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取