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张小明 2026/1/9 15:06:41
怎样在工商局网站做申请登记,如何做网页跳转,常州网站制作公司排名,关于宠物的网站网页设计加权网络中的结构特征检测与生长模型研究 在网络研究领域，加权网络的分析至关重要，它能揭示许多复杂系统中的隐藏结构和规律。本文将深入探讨加权网络中显著结构特征的检测方法，以及几种不同的网络生长模型。 1. 加权网络中的模体分析 在加权网络里，模体分析不能仅仅局限…加权网络中的结构特征检测与生长模型研究在网络研究领域，加权网络的分析至关重要，它能揭示许多复杂系统中的隐藏结构和规律。本文将深入探讨加权网络中显著结构特征的检测方法，以及几种不同的网络生长模型。1. 加权网络中的模体分析在加权网络里，模体分析不能仅仅局限于统计特定小图出现的次数。以三角形为例，评估其在加权网络中的相关性时，不仅要考虑三角形的数量，还要关注每个三角形中三条边的权重值。为了更准确地分析，引入了强度（intensity）和相干性（coherence）这两个概念：-强度（I(Fw)）：衡量子图边权重的典型值，定义为 (I(Fw) = \left(\prod_{(ij) \in LF} w_{ij}\right)^{\frac{1}{l}})，这里 (w_{ij}) 是边 ((i, j)) 的权重。-相干性（Q(Fw)）：量化权重的多样性，定义为 (Q(Fw) = \frac{I(Fw)}{\frac{1}{l} \sum_{(ij) \in LF} w_{ij}})。而图 (F \equiv F_{n,l}) 作为加权图 (G_w) 的子图时，其强度 (I_F) 和相干性 (Q_F) 分别定义为所有与 (F_{n,l}) 拓扑等价的加权子图 (F_w^{n,l}) 的强度和相干性之和：(I_F = \sum_{F_w} I(F_w))(Q_F = \sum_{F_w} Q(F_w))通过计算这两个值，我们能更全面地了解加权网络中特定模式的权重分布情况。为了评估这些值的显著性，需要将图 (G_