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第一章:为什么90%的团队在Open-AutoGLM移植阶段失败?真相令人震惊许多团队在尝试将 Open-AutoGLM 模型从开发环境迁移到生产系统时遭遇严重挫折。失败的核心原因并非技术门槛过高,而是对模型依赖项和运行时环境的误判。忽视依赖版本兼容性 Op…
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突破性能瓶颈:Nunchaku量化模型让高端AI图像生成触手可及 【免费下载链接】nunchaku-flux.1-krea-dev 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev 还在为运行大型AI图像模型而发愁吗?显存不足、速度缓…
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简介 工业级Agent开发面临成本与效率难以兼顾的困境:强模型部署成本高,轻量模型能力不足。文章介绍Agent强化学习(Agentic RL)作为解决方案,通过"生成→执行→反馈"循环提升小模型能力,降低训练成本,支持持…
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在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,音频智能作为人机交互的关键入口正迎来革命性突破。今日,我们正式向全球开发者推出Kimi-Audio——一款融合音频理解、生成与对话能力的开源音频基础模型,其70亿参数版本(Kimi-Audio-7B)…
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Kotaemon日志系统分析:监控与调试不再是难题在嵌入式设备和边缘计算场景中,我们常常面临一个令人头疼的问题:设备部署在无人值守的现场,运行过程中一旦出现异常,开发者却无从得知发生了什么。没有屏幕、网络不稳定、资…
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