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简介 大语言模型技术主要包括预训练、适配微调、提示学习和知识增强等。预训练阶段通过优化任务设计、热启动机制和分层渐进训练等策略提升效率;适配微调包括指令微调和参数高效微调(如Prefix-Tuning、LoRA等);提示学习涵盖少样本、零样本和上下文学习&…
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