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江门网站推广多少钱,企业做网站应该注意的问题,虚拟主机商,企业网址怎么做在工业产品研发进入数字化深水区的今天#xff0c;仿真计算正在从“辅助设计”转变为“研发核心驱动力”。更复杂的模型、更精细的网格、更长的求解时间#xff0c;使得企业急需一个稳定、灵活、可视化且易用的高性能计算平台#xff0c;帮助工程师从传统单机的性能瓶颈和算…在工业产品研发进入数字化深水区的今天仿真计算正在从“辅助设计”转变为“研发核心驱动力”。更复杂的模型、更精细的网格、更长的求解时间使得企业急需一个稳定、灵活、可视化且易用的高性能计算平台帮助工程师从传统单机的性能瓶颈和算力约束中解放出来。戴西HPC高性能计算平台正是为这一场景而生。PART/1产品简介为工程仿真而设计的企业级 HPC 平台戴西HPC平台以“统一入口、集中管理、可视化操作”为核心设计理念为企业提供从仿真前处理、任务提交、资源调度到数据管理、统计分析的一体化仿真计算环境。工程师无需学习复杂的集群命令也不需要手动登录服务器。在浏览器中即可调用集群算力运行 ABAQUS、ANSYS、CST、HFSS、MATLAB等国内外300多款主流工业仿真软件和求解器实现从前后处理以及求解计算的全流程在线化。平台的整体设计充分结合工程研发场景Windows可视化设计节点用于前后处理及交互式操作Linux计算节点承载高性能求解任务统一的数据管理空间让模型文件、计算结果自动归档、可追溯灵活的资源调度机制保障多学科、多项目组同时计算的公平性与效率。PART/2功能介绍覆盖仿真计算的全生命周期1集群与资源监控平台首页提供计算资源的实时状态包括● 机器数量、CPU/内存使用率● 计算节点状态、磁盘吞吐量● 队列负载情况、已占用核数、排队作业● 用户存储占用与访问情况工程师可以清晰看到集群的运行负载方便安排作业提交管理员可实时掌握全局资源使用情况。2图形桌面与可视化计算Windows 可视化桌面用于工程前后处理如几何建模、网格划分、结果可视化。支持复制软件到桌面、挂载个人存储、插件自动下载等功能。Linux 可视化计算节点针对 CST、HFSS 等图形界面型仿真软件可直接打开远程桌面进行交互式求解可调整分辨率并查看会话 ID适合需要实时监控计算进度或手动调参的场景。3一站式作业提交平台内置多个仿真软件的原生作业提交界面不同软件自动匹配所需参数工程师只需选择● 核数● 队列● 软件版本● 计算类型SMP / DMP / 分布式● 是否调用 GPU● 密级、学科、项目并上传模型文件即可完成提交。平台支持如下计算软件● ABAQUS● ANSYS / ANSYS Workbench● CST / CST 批量任务● HFSS● FEKO● MATLAB……持续扩展中。作业列表提供暂停、恢复、重调度、日志查看、可视化启动等功能操作直观无需任何集群命令经验。4仿真数据管理与协同平台提供按工程师习惯设计的数据空间● 我的作业提交过的任务与结果● 作业历史可按软件、项目、日期检索● 工作区类似个人工作盘便于跨任务整理文件● 用户数据个人数据统一管理● 协同数据跨项目团队共享与授权● 回收站支持恢复与自动过期清理支持压缩、解压、批量移动、在线预览2M 内、拖拽传输等操作工程师无需再通过 FTP 或命令行管理数据。5统计与报表为研发管理者提供可量化的数据参考● 核数使用率、应用使用量● 项目占用情况、部门用量● 各软件的提交/运行/等待/完成等统计● 一键导出 Excel 报表非常适合用于研发资源规划、项目绩效评估、成本核算等场景。6由权限、安全与许可证管理● 用户与组、角色、学科、项目等多维度权限控制● 队列权限、核数配额、密级管理● 用户行为审计、网盘白名单、上传/下载行为控制● 软件许可证监控与服务器管理支持规模化企业内多团队、多级权限的协同方式。PART/3技术优势为工业仿真深度优化的 HPC 架构1更懂工程仿真的调度策略平台针对工业仿真任务的特点进行了优化● 支持多核并行、大内存任务智能调度● 支持 GPU 加速求解● 支持队列切换、排队顺序调整● 支持试算、调试、正式等不同作业模式● 支持分布式仿真CST DMP、ANSYS DPM 等使得不同软件能最大化发挥硬件性能。2异构软件统一管理在一个入口中整合多家主流仿真软件提供统一的模型上传、参数配置、日志查看、可视化启动、报表统计。避免传统环境“每个软件一个脚本、每个版本一个路径”的混乱现象。3工程师零学习成本平台采用仿真工程师熟悉的界面设计类似桌面的可视化环境、作业提交界面按软件原生逻辑组织、数据管理符合工程文件习惯、所有功能均可通过按钮完成上手时间几乎为零。4面向企业稳定运行的系统设计● 分布式架构、高可用设计● 会话管理、资源回收机制● 多级缓存和传输加速● 精细化权限与安全审计● 自动备份与数据过期策略支持企业级运维、审计和持续扩容。PART/4用户价值为工程师提效为企业降本1工程师层面● 快速提交作业无需命令行● 前后处理、图形桌面与批计算融为一体● 大规模仿真不再受设备限制● 自动管理数据减少文件丢失风险● 交互式计算与可视化支持提升调参效率2研发团队层面● 节约软件许可证避免闲置● 高效队列调度减少排队● 项目组之间数据可共享可隔离● 所有历史计算自动归档可追溯3企业管理层面● 研发算力利用率可视化● 单位产品的算力成本可统计● 多项目资源统一协调提高设备ROI● 形成企业内部标准化的仿真流程体系PART/5应用场景专为工业仿真打造把工艺经验、质量处理流程和排产原则“写进平台”有两个后果第一重复劳动和沟通成本下降第二流程的最佳实践可以像软件模块一样被打包、复用、版本化。制造业不是一次性项目而是长期重复的生产节奏——当变更从几个月缩短到几天、当同一套质量闭环在不同工厂间被复制企业才能真正实现“降本—提效—保质”的三效合一。市场研究也显示制造业正在把低代码作为实现快速落地的工具之一尤其是在将 MES、IoT 与业务流程结合的场景。