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泉州企业做网站,网页设计图片地址,用iis为公司做一个内部网站,网络信息发布平台这是一个结合创新思维与战略管理的职业技能学习路径规划程序#xff0c;通过模块化设计实现目标岗位匹配、技能评估、资源推荐和进度提醒功能。以下是完整实现#xff1a;import datetimefrom typing import Dict, List, Tuple# ------------------------------# 资源管理模块…这是一个结合创新思维与战略管理的职业技能学习路径规划程序通过模块化设计实现目标岗位匹配、技能评估、资源推荐和进度提醒功能。以下是完整实现import datetimefrom typing import Dict, List, Tuple# ------------------------------# 资源管理模块存储岗位技能与学习资源# ------------------------------TARGET_RESOURCES {AI工程师: {初级: {技能要求: [Python基础, 线性代数, 概率论, 机器学习入门],资源: {课程: [Coursera《机器学习》Andrew Ng, B站《Python数据分析》],书籍: [《机器学习实战》, 《统计学习方法》李航],项目: [Kaggle泰坦尼克号生存预测, 房价预测线性回归项目]},周期: 3个月},中级: {技能要求: [TensorFlow/PyTorch, 神经网络, 数据预处理, 模型评估],资源: {课程: [Udacity《深度学习纳米学位》, Fast.ai实践课程],书籍: [《深度学习》花书, 《动手学深度学习》],项目: [图像分类CNN项目, NLP情感分析项目]},周期: 4个月},高级: {技能要求: [模型优化, 分布式训练, MLOps, 论文复现],资源: {课程: [Coursera《Machine Learning System Design》, MIT《深度学习》],书籍: [《机器学习系统设计》, 《深入理解Transformer》],项目: [工业级推荐系统, 大模型微调项目]},周期: 6个月}},产品经理: {初级: {技能要求: [需求分析, 原型设计, 用户调研, PRD撰写],资源: {课程: [网易云课堂《产品经理入门》, 三节课《产品思维》],书籍: [《启示录》, 《用户体验要素》],项目: [校园APP需求文档, 模拟产品迭代计划]},周期: 2个月}# 可扩展其他岗位...}}# ------------------------------# 输入处理模块获取用户需求# ------------------------------def get_user_input() - Tuple[str, str]:获取用户输入的目标岗位和当前技能阶段target_job input(请输入目标岗位如AI工程师).strip()current_level input(请输入当前技能阶段入门/初级/中级/高级).strip()return target_job, current_level# ------------------------------# 验证模块检查输入有效性# ------------------------------def validate_input(target_job: str, current_level: str) - bool:验证目标岗位是否存在、阶段是否有效if target_job not in TARGET_RESOURCES:print(f错误暂不支持{target_job}岗位可选岗位{list(TARGET_RESOURCES.keys())})return Falsevalid_levels [入门, 初级, 中级, 高级]if current_level not in valid_levels:print(f错误阶段需为{valid_levels}之一)return Falsereturn True# ------------------------------# 技能评估模块匹配学习阶段# ------------------------------def assess_learning_phase(target_job: str, current_level: str) - str:根据当前阶段确定下一个学习目标阶段phase_order [入门, 初级, 中级, 高级]current_idx phase_order.index(current_level)next_idx min(current_idx 1, len(phase_order) - 1) # 最高到高级return phase_order[next_idx] if current_idx len(phase_order)-1 else 已达标# ------------------------------# 路径推荐模块生成学习资源清单# ------------------------------def recommend_learning_path(target_job: str, next_phase: str) - Dict:根据岗位和目标阶段推荐资源if next_phase 已达标:return {提示: f恭喜您已达到{target_job}高级阶段}return TARGET_RESOURCES[target_job][next_phase]# ------------------------------# 进度提醒模块设置学习计划提醒# ------------------------------def set_learning_reminder(phase_resources: Dict, next_phase: str):生成进度提醒模拟每日/周任务if next_phase 已达标:returnstart_date datetime.date.today()end_date start_date datetime.timedelta(days30*int(phase_resources[周期].split(月)[0]))print(f\n 学习周期{phase_resources[周期]}{start_date}至{end_date})print(⏰ 每日提醒)print(f1. 完成1节{phase_resources[资源][课程][0]}课程)print(f2. 阅读10页{phase_resources[资源][书籍][0]})print(f3. 推进{phase_resources[资源][项目][0]}的1个小模块)# ------------------------------# 主程序整合流程# ------------------------------def main():print( 职业技能学习路径规划程序 )target_job, current_level get_user_input()if not validate_input(target_job, current_level):returnnext_phase assess_learning_phase(target_job, current_level)print(f\n 目标岗位{target_job} | 当前阶段{current_level} | 下一阶段{next_phase})phase_resources recommend_learning_path(target_job, next_phase)if 提示 in phase_resources:print(phase_resources[提示])return# 输出推荐资源print(\n 推荐学习资源)print(f• 技能要求{, .join(phase_resources[技能要求])})print(f• 课程{, .join(phase_resources[资源][课程])})print(f• 书籍{, .join(phase_resources[资源][书籍])})print(f• 项目{, .join(phase_resources[资源][项目])})# 设置提醒set_learning_reminder(phase_resources, next_phase)if __name__ __main__:main()README文件使用Markdown# 职业技能学习路径规划程序## 项目简介基于创新思维与战略管理的**路径规划理论**通过模块化设计实现「目标岗位-技能评估-资源推荐-进度提醒」闭环帮助用户系统化提升职业技能。## 安装步骤1. 安装Python 3.82. 下载career_path_planner.py文件3. 无需额外依赖使用标准库## 使用说明1. 运行程序python career_path_planner.py2. 输入目标岗位如AI工程师3. 输入当前技能阶段入门/初级/中级/高级4. 查看推荐资源和进度提醒## 模块说明| 模块 | 功能 ||---------------|--------------------------|| 资源管理 | 存储岗位技能与学习资源 || 输入处理 | 获取用户目标与当前阶段 || 技能评估 | 匹配下一阶段学习目标 || 路径推荐 | 生成课程/书籍/项目清单 || 进度提醒 | 制定学习计划与周期 |## 扩展指南1. 新增岗位在TARGET_RESOURCES中添加岗位键按阶段填充资源2. 自定义提醒修改set_learning_reminder函数的提醒逻辑3. 集成通知可扩展邮件/钉钉提醒需添加smtplib等库核心知识点卡片1. 路径规划理论- 描述将职业成长拆解为「入门-初级-中级-高级」阶段每个阶段聚焦核心技能突破- 应用程序中通过assess_learning_phase函数实现阶段递进2. 技能-资源映射- 描述用字典结构关联「技能要求」与「课程/书籍/项目」资源- 应用TARGET_RESOURCES存储岗位的阶段化资源池3. 模块化设计- 描述将功能拆分为独立函数输入、验证、推荐、提醒提升复用性- 应用每个函数专注单一职责如validate_input仅做输入校验4. 进度可视化- 描述通过datetime计算学习周期用文字模拟每日任务提醒- 应用set_learning_reminder生成可执行的计划清单使用说明1. 运行程序后按提示输入目标岗位如AI工程师和当前阶段如入门2. 程序会自动推荐下一阶段的学习资源如初级阶段的课程/书籍/项目3. 输出包含学习周期如3个月和每日提醒任务4. 若输入阶段为高级会提示「已达标」。该程序通过阶段化拆解和资源精准匹配将创新思维中的「目标导向」与战略管理的「路径落地」结合帮助用户避免学习碎片化。可根据需求扩展更多岗位如产品经理、数据分析师的资源库。关注我有更多编程干货等着你