公司手机网站模板免费下载装修建材网站

公司手机网站模板免费下载,装修建材网站,买一个成品网站多少钱,阿里云的网站chinese-poetry古诗词数据库终极指南#xff1a;从入门到精通 【免费下载链接】chinese-poetry The most comprehensive database of Chinese poetry #x1f9f6;最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人#xff0…chinese-poetry古诗词数据库终极指南从入门到精通【免费下载链接】chinese-poetryThe most comprehensive database of Chinese poetry 最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人21050首词。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese-poetry还在为寻找高质量的古诗词数据而烦恼吗chinese-poetry项目为你提供了最全面的中华古典诗词数据库解决方案包含唐宋两朝近1.4万名诗人的作品总计超过30万首诗词所有数据均以JSON格式存储便于开发者直接使用。项目亮点数字时代的诗词宝库chinese-poetry是目前最全面的中华古典诗词数据库项目结构清晰涵盖从唐诗宋词到四书五经的多种古典文献核心数据集全唐诗包含唐代诗人作品按序号分块存储在JSON文件中宋词两宋时期1564位词人的21050首词作五代诗词包含花间集和南唐二主词儒家经典《大学》、《孟子》、《中庸》等四书五经蒙学读物《弟子规》、《千字文》、《三字经》等快速上手3步配置环境1. 获取项目代码通过Git克隆仓库到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese-poetry cd chinese-poetry2. 安装必要依赖项目提供了Python数据加载工具需安装相关依赖pip install -r requirements.txt3. 验证安装结果运行测试脚本检查数据加载是否正常python test_poetry.py数据探索JSON格式深度解析所有诗词数据均采用标准JSON格式存储以唐诗文件全唐诗/poet.tang.0.json为例数据结构如下{ author: 李白, title: 静夜思, contents: [床前明月光, 疑是地上霜, 举头望明月, 低头思故乡], strains: 五言绝句 }关键字段说明author诗人姓名title作品标题contents诗句内容数组strains诗歌体裁实际应用构建诗词检索系统以下是一个使用Flask构建简单诗词检索API的完整示例from flask import Flask, request, jsonify import json app Flask(__name__) # 加载唐诗数据 with open(全唐诗/poet.tang.0.json, encodingutf-8) as f: tang_poems json.load(f) app.route(/search, methods[GET]) def search_poems(): author request.args.get(author) title request.args.get(title) results [] for poem in tang_poems: if (author and author in poem[author]) or (title and title in poem[title]): results.append(poem) return jsonify({ count: len(results), poems: results[:10] }) if __name__ __main__: app.run(debugTrue)进阶玩法AI写诗与文化分析基于chinese-poetry数据库你可以构建多种创新应用1. AI诗歌生成使用深度学习模型训练诗词生成器基于LSTM或Transformer架构2. 诗词推荐系统根据用户偏好推荐相似风格的诗词作品3. 文化数据分析研究不同时期的语言特点、情感倾向等社区生态参与贡献与持续发展项目欢迎开发者通过多种方式参与贡献数据完善补充和纠正现有诗词数据工具优化改进数据加载器loader/data_loader.py功能扩展开发新的数据分析脚本和应用总结展望chinese-poetry项目为数字文化传承提供了坚实的数据基础。通过本文介绍的方法你可以快速掌握这个强大的古诗词数据库无论是构建文化应用、进行学术研究还是开发AI创作工具都能获得可靠的数据支持。随着项目的持续发展未来将加入更多朝代的诗词作品和更丰富的元数据。让我们一起参与这场数字文化保护运动让古典诗词在新时代焕发生机。【免费下载链接】chinese-poetryThe most comprehensive database of Chinese poetry 最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人21050首词。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chinese-poetry创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考