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第一章:Open-AutoGLM部署 笔记本个在本地环境中部署 Open-AutoGLM 模型,能够有效支持自动化代码生成与自然语言任务处理。通过 Jupyter Notebook 进行交互式开发,是快速验证模型能力的理想方式。环境准备 部署前需确保系统已安装 Python 3.9 …
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2025大模型效率革命:Qwen3-14B-AWQ双模式推理重塑企业AI落地标准 【免费下载链接】Qwen3-14B-AWQ 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Qwen/Qwen3-14B-AWQ 导语 阿里巴巴通义千问团队推出的Qwen3-14B-AWQ模型,以148亿参数实现"思…
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学长亲荐10个AI论文软件,本科生搞定毕业论文! AI 工具如何助力论文写作? 对于大多数本科生而言,撰写毕业论文不仅是学术能力的考验,更是时间与精力的挑战。随着 AI 技术的不断成熟,越来越多的 AI 工具被应用…
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Dify如何支持多模态输入?图像文本联合处理路径 在今天的AI应用开发中,一个越来越常见的场景是:用户上传一张图片,然后问“这是什么?”、“哪里出了问题?”或者“请根据这张图写一段说明”。这类需求早已超越…
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第一章:phoneagent Open-AutoGLM性能优化的核心价值phoneagent 集成 Open-AutoGLM 框架后,在移动端智能任务处理中展现出卓越的推理效率与资源利用率。其核心价值在于通过动态计算图剪枝、量化感知训练和轻量级缓存机制,显著降低模型响应延迟…
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