音乐类网站开发设计本质

音乐类网站开发,设计本质,山西省建设厅网站 孙涛,wordpress表白模板职场高效学习助手#xff08;碎片时间学习系统#xff09;一、核心代码#xff08;模块化设计#xff09;1. 配置文件#xff08;config.py#xff09;集中管理系统参数与伪装界面内容。# 配置模块#xff1a;系统常量与伪装界面模板import osclass Config:…职场高效学习助手碎片时间学习系统一、核心代码模块化设计1. 配置文件config.py集中管理系统参数与伪装界面内容。# 配置模块系统常量与伪装界面模板import osclass Config:# 学习片段时长范围分钟MIN_DURATION 5MAX_DURATION 10# 数据存储路径DATA_DIR learning_dataPROGRESS_FILE os.path.join(DATA_DIR, progress.json)# 伪装界面内容工作报表/邮件列表模板DISGUISE_REPORT [【周工作报表】\n- 项目A完成需求评审100%\n- 项目B开发中60%\n- 待办会议纪要整理,【邮件列表】\n1. 领导Q4目标确认未读\n2. 同事会议邀请已读\n3. 系统考勤提醒已读]EXIT_CMD 退出WELCOME_MSG 欢迎使用职场高效学习助手碎片时间学习系统2. 资料导入模块import_handler.py支持文字TXT和音频MP3导入用pydub处理音频。# 资料导入处理文字/音频文件读取import osfrom pydub import AudioSegmentfrom config import Configdef import_text(file_path):导入TXT文字资料if not os.path.exists(file_path) or not file_path.endswith(.txt):raise ValueError(文字文件不存在或格式错误仅支持TXT)with open(file_path, r, encodingutf-8) as f:return f.read().split(\n\n) # 按段落拆分空行分隔def import_audio(file_path):导入MP3音频资料返回AudioSegment对象if not os.path.exists(file_path) or not file_path.endswith(.mp3):raise ValueError(音频文件不存在或格式错误仅支持MP3)return AudioSegment.from_mp3(file_path)3. 内容拆分模块content_splitter.py文字按段落拆分音频按时长5-10分钟拆分。# 内容拆分将资料拆分为5-10分钟片段from config import Configfrom pydub.utils import make_chunksdef split_text(paragraphs, min_words500, max_words800):文字按字数拆分每段500-800字约5-10分钟阅读量segments []current_segment []word_count 0for para in paragraphs:para_words len(para.split())if word_count para_words max_words and current_segment:segments.append(\n\n.join(current_segment))current_segment [para]word_count para_wordselse:current_segment.append(para)word_count para_wordsif current_segment:segments.append(\n\n.join(current_segment))return segmentsdef split_audio(audio, min_secConfig.MIN_DURATION*60, max_secConfig.MAX_DURATION*60):音频按时长拆分5-10分钟/段chunk_length_ms (min_sec max_sec) // 2 * 1000 # 取中间值7.5分钟return make_chunks(audio, chunk_length_ms) # 返回AudioSegment列表4. 界面伪装模块ui_disguiser.py模拟工作报表/邮件列表界面支持一键切换学习/工作视图。# 界面伪装显示工作报表/邮件列表隐藏学习内容import randomfrom config import Configdef show_disguise():显示伪装的工作界面随机报表或邮件列表print(\n *40)print(random.choice(Config.DISGUISE_REPORT)) # 随机显示报表或邮件print(*40 \n输入【学习】切换到学习界面【退出】结束程序)def switch_to_work():切换到工作界面隐藏学习内容print(\n【已切换到工作界面】)show_disguise()5. 学习进度记录模块progress_tracker.py用JSON记录学习进度支持断点续学。# 进度跟踪记录已完成学习内容避免重复import jsonimport osfrom config import Configdef init_progress_file():初始化进度文件os.makedirs(Config.DATA_DIR, exist_okTrue)if not os.path.exists(Config.PROGRESS_FILE):with open(Config.PROGRESS_FILE, w, encodingutf-8) as f:json.dump({completed_segments: []}, f)def mark_completed(segment_id):标记片段为已完成with open(Config.PROGRESS_FILE, r, encodingutf-8) as f:data json.load(f)if segment_id not in data[completed_segments]:data[completed_segments].append(segment_id)f.seek(0)json.dump(data, f, ensure_asciiFalse, indent2)def get_completed():获取已完成片段ID列表with open(Config.PROGRESS_FILE, r, encodingutf-8) as f:return json.load(f)[completed_segments]6. 音频播放模块audio_player.py后台播放音频片段支持跳过重复内容。# 音频播放后台播放支持跳过重复import threadingimport timefrom pydub.playback import playdef play_audio_segment(audio_segment, segment_id):后台播放单个音频片段completed get_completed() # 从progress_tracker导入if segment_id in completed:print(f⏭️ 片段{segment_id}已学习自动跳过)returnprint(f▶️ 播放片段{segment_id}{len(audio_segment)//1000}秒)play(audio_segment) # 播放音频mark_completed(segment_id) # 标记为已完成7. 主程序入口main.py整合模块处理用户交互与功能调度。# 主程序整合模块启动学习助手import osfrom import_handler import import_text, import_audiofrom content_splitter import split_text, split_audiofrom ui_disguiser import show_disguise, switch_to_workfrom progress_tracker import init_progress_file, mark_completed, get_completedfrom audio_player import play_audio_segmentfrom config import Configdef main():init_progress_file()print(Config.WELCOME_MSG)show_disguise() # 初始显示伪装界面while True:cmd input(\n请输入操作【学习/退出】).strip()if cmd Config.EXIT_CMD:print(感谢使用再见)breakelif cmd 学习:# 模拟导入资料实际可扩展文件选择对话框print(\n【学习界面】请选择资料类型1.文字 2.音频)choice input(输入选项).strip()if choice 1:# 文字学习流程text_paragraphs import_text(sample.txt) # 替换为实际文件路径segments split_text(text_paragraphs)for i, seg in enumerate(segments, 1):seg_id ftext_{i}if seg_id in get_completed():print(f⏭️ 文字片段{i}已学习跳过)continueprint(f\n--- 文字片段{i} ---\n{seg})mark_completed(seg_id)if input(按Enter继续输入【工作】返回) 工作:switch_to_work()breakelif choice 2:# 音频学习流程audio import_audio(sample.mp3) # 替换为实际文件路径segments split_audio(audio)for i, seg in enumerate(segments, 1):seg_id faudio_{i}threading.Thread( # 后台播放targetplay_audio_segment,args(seg, seg_id),daemonTrue).start()if input(播放中...输入【工作】返回) 工作:switch_to_work()breakelse:print(无效选项请重试)else:print(无效命令请输入【学习】或【退出】)if __name__ __main__:main()二、README文件README.md# 职场高效学习助手碎片时间学习系统## 项目简介基于Python开发的碎片时间学习工具支持导入文字/音频资料自动拆分为5-10分钟片段界面伪装成工作报表/邮件列表帮助职场人合理利用时间间隙学习避免专注被打断。## 核心功能1. **资料导入**支持TXT文字、MP3音频文件2. **智能拆分**文字按段落拆分500-800字/段音频按时长拆分5-10分钟/段3. **界面伪装**模拟工作报表/邮件列表一键切换学习/工作视图4. **进度跟踪**记录已完成片段自动跳过重复内容5. **后台播放**音频片段后台播放不阻塞操作## 安装与使用### 环境要求- Python 3.8- 依赖库pydub音频处理、ffmpeg音频解码需单独安装bashpip install pydub安装ffmpeghttps://ffmpeg.org/ (https://ffmpeg.org/)添加到系统PATH### 使用步骤1. 下载代码保存上述7个.py文件到文件夹如work_learning_helper2. 准备资料放入TXT文字文件sample.txt和MP3音频文件sample.mp33. 运行程序python main.py4. 操作示例欢迎使用职场高效学习助手...输入【学习】切换到学习界面【退出】结束程序请输入操作【学习/退出】学习【学习界面】请选择资料类型1.文字 2.音频输入选项1--- 文字片段1 ---内容显示## 目录结构├── config.py # 配置常量与伪装模板├── import_handler.py # 资料导入文字/音频├── content_splitter.py # 内容拆分文字/音频├── ui_disguiser.py # 界面伪装与切换├── progress_tracker.py # 学习进度记录JSON├── audio_player.py # 音频后台播放└── main.py # 程序入口## 扩展方向1. GUI界面用Tkinter开发图形界面增强伪装效果2. 格式扩展支持PDF/EPUB文字、WAV音频导入3. 云同步对接网盘存储学习资料与进度三、使用说明1. 安装依赖- 安装Python 3.8通过pip install pydub安装音频库- 安装FFmpeg音频解码必需并将bin目录添加到系统环境变量2. 准备资料- 在程序目录放入TXT文字文件如sample.txt和MP3音频文件如sample.mp33. 运行与操作- 执行python main.py启动程序初始显示伪装的工作报表/邮件列表- 输入【学习】进入学习界面选择文字/音频资料- 学习中按Enter继续输入【工作】瞬间切换回伪装界面- 输入【退出】结束程序四、核心知识点卡片知识点 说明 代码应用示例模块化设计 拆分导入、拆分、界面、进度等独立模块import_handler.py与content_splitter.py分离音频处理 用pydub库读取/拆分/播放音频AudioSegment.from_mp3()、make_chunks()多线程播放threading实现音频后台播放不阻塞threading.Thread(targetplay_audio_segment)JSON数据持久化 用JSON文件记录学习进度支持断点续学progress_tracker.py中json.dump/load界面伪装逻辑 模拟工作报表模板随机切换显示内容ui_disguiser.py中random.choice(Config.DISGUISE_REPORT)内容拆分算法 文字按字数、音频按时长动态拆分split_text()按500-800字分段split_audio()按7.5分钟分段重复内容跳过 对比已完成片段ID避免重复学习get_completed()检查片段ID是否在列表中注意事项- 合法合规本工具旨在帮助合理利用碎片时间学习请遵守职场规章制度避免影响正常工作- 隐私保护所有资料本地存储不收集任何个人信息- 扩展建议可根据需求添加定时提醒、学习计划制定等功能关注我有更多实用程序等着你。