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在线网站建设机构,电脑网络公司经营范围,百度域名的ip地址,万网云虚拟主机上传网站简介 本文介绍了AI和大模型的基本概念、工作原理和应用场景#xff0c;强调AI是通过数据学习解决问题的技术。大模型凭借海量数据、巨量参数和超强算力展现出强大能力#xff0c;但也有局限性。文章提供了从入门到精通的学习路径#xff0c;帮助读者系统掌握AI大模型技术强调AI是通过数据学习解决问题的技术。大模型凭借海量数据、巨量参数和超强算力展现出强大能力但也有局限性。文章提供了从入门到精通的学习路径帮助读者系统掌握AI大模型技术成为掌握AI工具的竞争优势者。一、AI-人工智能其实没那么“神”先别想机器人AI比你想象的更“接地气”当你用手机语音助手比如 Siri、小爱同学定闹钟、问天气…刷短视频平台“猜你喜欢”推送了你爱看的内容…网购时系统自动给你推荐“ta们都在买”的商品…用美颜相机拍照它能自动识别你的脸…甚至只是用输入法打字它都能预测你下一个想打的字…恭喜你你已经在频繁地使用AI了AI到底是什么简单粗暴地说AI就是让机器模仿人类智能行为的技术。核心是“学习”和“解决问题”它不是预先写好所有答案像传统程序那样而是能通过分析大量数据“学习”到某种规律或模式然后用来识别事物、做出预测、生成内容或者做出决策。目标是“像人一样思考/行动”但不等于有意识我们希望机器能看计算机视觉、能听语音识别、能说语音合成、能理解语言自然语言处理、能推理、能学习新东西。目前AI在这些方面的某些任务上可以做得比人好比如下围棋、处理海量数据但在真正的“理解”和“通用智能”上还差得远。打个比方想象你教一个特别聪明但一开始啥也不懂的小朋友认识猫。传统编程你写一本超级详细的《猫类百科全书》规定好“有毛、尖耳朵、胡须、喵喵叫…”就是猫。小朋友死记硬背。AI方法你给小朋友看成千上万张不同品种、姿态、颜色的猫照片也混入一些狗、兔子等其他动物照片。小朋友自己从海量照片里找规律哦原来有这种眼睛、这种耳朵、这种毛茸茸感觉的很大概率是猫逐渐学会辨认。下次看到一张新猫图即使它姿势怪异小朋友也能根据学到的规律猜出是猫。AI的核心能力就是这种“从数据中学习模式”并“应用模式解决新问题”的能力。二、大模型AI世界的“超级大脑”大模型登场它是AI的一种“高级形态”理解了AI大模型就好说了。你可以把大模型理解为一种特别特别强大的AI。它主要专注于理解和生成人类语言文本以及理解和生成图片、音频、视频等。它的“大”体现在三个关键方面海量数据喂养训练它时给它“喂”了互联网上几乎能找到的所有文本、图片、代码等等想想整个维基百科、无数书籍、论文、网页、论坛帖子…数据量是天文数字。巨量参数你可以把“参数”想象成模型大脑里的神经元连接数量。这个数字极其庞大通常是数十亿、数百亿甚至数万亿级别参数越多模型能记住和学习的模式就越复杂、越精细。超强算力支撑训练这种模型需要成千上万颗顶级电脑芯片GPU/TPU一起工作好多天甚至几个月消耗的电力堪比一个小城镇。这“大脑”运转起来成本极高。大模型怎么工作极简版想象大模型是一个超级学霸疯狂阅读训练它被关在图书馆里由工程师操作以超乎想象的速度读完了整个互联网的文字、图片等信息。在这个过程中它不是在死记硬背而是在疯狂地寻找字词、句子、概念之间的统计关联和模式。比如“苹果”这个词经常和“吃”、“水果”、“手机公司”一起出现“下雨天”后面经常跟着“要带伞”…掌握语言规律学习结果经过这种海量数据的“洗礼”它内化了一套极其复杂的语言规则和世界知识图谱虽然这种知识是基于统计的而非真正的理解。它知道了词语怎么搭配句子怎么组织不同主题通常讨论什么内容甚至学会了模仿不同的写作风格。根据提示生成内容推理当你给它一个“提示”Prompt比如一个问题、一段开头、一个要求它利用学到的那套超级复杂的统计规律和模式一个字一个字地预测最可能跟随的下一个词是什么基于它见过的所有文本组合的概率。这样不断地预测下一个词最终生成一段连贯、相关、看起来非常“人类化”的文本、代码、图片描述等。举个栗子你输入提示“写一首关于夏天吃西瓜的打油诗。”大模型在“大脑”海量参数里快速搜索和“夏天”相关的词热、太阳、蝉鸣、空调、冰镇…和“西瓜”相关的词红瓤、黑籽、甜、解渴、刀切…打油诗的特点押韵、口语化、有点幽默…它之前“读”过的无数首关于夏天或西瓜的诗的套路…然后它开始组合“烈日当头照蝉儿树上吵。刀落西瓜开红瓤甜到爆”嗯大概这么个意思。大模型能干嘛为什么这么火因为它展现出了前所未有的通用能力聊天对话像ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi等能跟你自然流畅地唠嗑解答各种问题知识截止到它的训练数据时间。内容创作写文章、写邮件、写剧本、写诗、写营销文案、写代码、写工作汇报… 给你提供灵感和初稿。信息总结把冗长的文章、报告、会议记录浓缩成精华要点。语言翻译在多种语言间互译质量越来越高。代码助手解释代码、生成代码片段、查找Bug、转换编程语言。图像/视频生成像Midjourney, Stable Diffusion, Sora等根据文字描述生成逼真或创意的图片和视频。智能客服自动回答用户常见问题。教育辅导解释复杂概念、出练习题、个性化辅导。…… 潜力还在不断被挖掘中重要提醒大模型不是“神”有局限性它并不真正懂“意义”它的回答是基于统计概率的“模仿”它并不真正理解文字背后的含义、情感或现实世界的真实运行逻辑。所以它有时会一本正经地胡说八道称为“幻觉”或“胡编”。知识有“保质期”它的知识来自训练数据。如果数据是2023年7月截止的它就不知道2023年8月以后发生的事情除非额外更新或联网。可能包含偏见和错误训练数据来自互联网互联网有什么问题偏见、歧视、错误信息等它就可能学到什么并在输出中反映出来。依赖提示Prompt你问得好提示写得清晰明确它通常答得好你问得模糊它可能就答偏了。学会和大模型有效沟通Prompt Engineering是个小技巧。不会主动思考和创造它的所有输出都是对已有模式的组合和延展不具备人类的主动意识、原创思想和真正的情感。三、未来已来拥抱变化AI和大模型正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式。它们是强大的辅助工具可以增强我们的能力帮我们处理繁琐信息、激发创意灵感、提高效率。我们可以保持好奇和开放不要害怕新技术主动去了解。亲自尝试很多大模型产品如ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi、豆包等都有免费试用版去注册一个随便问点问题感受一下它的能力边界。图像生成工具如通义万相、文心一格等也可以试试。关注可靠信息源科技媒体、官方发布、靠谱的科普博主都是获取信息的好渠道警惕过度炒作和恐慌言论。思考应用场景想想它能在你的学习、工作、生活中帮你解决什么具体问题写周报查资料学新知识做PPT大纲练英语对话四、总结一下AI (人工智能)让机器模仿人类智能学习、解决问题的技术。你手机里的语音助手、推荐算法都用到了AI。大模型一种特别强大的AI特点是海量数据训练 巨量参数 超强算力。它擅长理解和生成语言、代码、图像等内容。像ChatGPT、文心一言、通义千问、Kimi都是典型的例子。核心能力从数据中学到复杂模式根据你的提示Prompt生成相关内容。重要认知它很强大但不是神会犯错、有局限、依赖数据和提示。五、如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】一、大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍二、如何学习大模型 AI AI取代的不是人类而是不会用AI的人麦肯锡最新报告显示掌握AI工具的从业者生产效率提升47%薪资溢价达34%由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】